車(chē)輛牌照是機(jī)動(dòng)車(chē)的管理標(biāo)識(shí)符號(hào)，在交通管理中是具有不可替代的作用，所以對(duì)車(chē)輛牌照 智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng) 具有很高的識(shí)別正確率，對(duì)拍攝位置、環(huán)境光照條件以及車(chē)輛行駛速度等因素的影響有較大的容閾，并且要求滿足實(shí)時(shí)性要求。

車(chē)牌識(shí)別的原理和方法 通常，車(chē)牌識(shí)別過(guò)程分為圖像預(yù)處理、下牌定位、車(chē)牌校正、車(chē)牌分割和車(chē)牌識(shí)別五個(gè)部分。 ①圖像預(yù)處理：在整個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中，由于采集進(jìn)來(lái)的圖像為真彩圖，再加上實(shí)際采集環(huán)境的影響以及采集硬件等原因，圖像質(zhì)量并不高，其背景和噪聲會(huì)影響字符的正確分割和識(shí)別，所以在進(jìn)行車(chē)牌分割和識(shí)別處理之前，需要先對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理操作。